Integración de IA en Canarias.

No vendemos chatbots ni IA "por moda". Trabajamos sobre los datos que ya genera la instalación —histórico de consumo, ocupación, climatización, sensores de proceso, vídeo de seguridad— y aplicamos modelos que producen valor medible: anticipar demanda energética, detectar anomalías antes del fallo, climatizar por patrones reales de uso, controlar calidad en línea o automatizar el primer nivel de soporte. La IA se integra sobre el KNX/BMS o el SCADA existente, no lo sustituye.

No. La IA se monta como capa sobre lo que ya hay: leemos las variables vía KNX-IP, BACnet/IP, Modbus TCP u OPC UA, las almacenamos, las modelamos y devolvemos consignas o avisos al sistema existente. La instalación sigue funcionando igual aunque la capa de IA caiga. Esa "no-intrusión" es deliberada — un sistema KNX/BMS que lleva 5-10 años funcionando es la base, no algo a tirar.

Solo si tú lo decides. Todos los modelos de series temporales (predicción de consumo, detección de anomalías, climatización adaptativa) corren en edge sobre un NAS o mini-servidor local del propio edificio o planta. Los LLM (Claude, GPT-4, Gemini) se usan vía API solo cuando el caso lo justifica, y siempre con datos anonimizados o conversacionales. En instalaciones sensibles (hospitales, edificios institucionales, industria con propiedad intelectual) trabajamos full-edge sin tráfico saliente.

Tres con ROI claro: 1) Predicción de demanda energética por ocupación + meteorología, para casarla con la curva fotovoltaica y el precio horario PVPC; 2) Climatización adaptativa por patrones reales de uso de habitación o sala, en vez de horarios fijos — típicamente 15-25% de ahorro en clima; 3) Detección de anomalías de consumo de agua y energía por circuito (fugas, equipos defectuosos, ajustes erróneos del personal). Para cadenas hoteleras, además, parte automático al GMAO con priorización de incidencias.

Mantenimiento predictivo a partir de las variables del PLC (temperatura, vibración, intensidad, presión) — entrenamos modelos sobre el histórico real de la planta y avisamos cuando el patrón se desvía antes del fallo. Detección de anomalías de proceso para evitar lotes defectuosos. Optimización de consigna en líneas con varios grados de libertad (caudales, presiones, temperaturas). Integración con el SCADA y con el ERP/MES del cliente vía OPC UA o REST.

Un piloto siempre incluye lo mismo: auditoría de los datos disponibles, definición del caso de uso medible, modelo entrenado y validado, integración con el sistema existente y un panel de seguimiento. El alcance y el coste varían mucho con la complejidad del caso, los datos de partida y la integración requerida. Hacemos estudio a medida sin compromiso — define el caso de uso y devolvemos propuesta cerrada con métrica de éxito clara. Si funciona, se escala con un contrato de operación.

Sí, pero con matices. Las pasarelas IP estándar de KNX permiten control por voz desde Alexa, Google Home o Apple HomeKit. Para casos avanzados (consultas complejas en lenguaje natural, contexto del edificio, multi-idioma, integración con el manual de mantenimiento o el ERP), montamos asistentes propios sobre LLMs (Claude, GPT-4, Gemini) con acceso al estado del KNX/BMS. La voz es una capa más — útil cuando aporta, prescindible cuando no.

Sede en Santa Cruz de Tenerife. Los proyectos de IA, por su naturaleza, son los más fáciles de operar de forma remota: una vez desplegados, el modelo y el panel viven en el servidor del propio edificio o planta y desde Tenerife monitorizamos, ajustamos y entrenamos sin desplazamiento. Para obras donde sí hace falta presencia (cableado nuevo, sensores adicionales) atendemos Gran Canaria, Lanzarote, Fuerteventura, La Palma y La Gomera.