KI-Integration auf den Kanaren.

Wir verkaufen keine Chatbots und keine "Hype-KI". Wir arbeiten auf den Daten, die die Anlage bereits liefert — Verbrauchshistorie, Belegung, HLK, Prozesssensorik, Sicherheitsvideo — und setzen Modelle ein, die messbaren Mehrwert bringen: Energiebedarf vorhersagen, Anomalien vor dem Ausfall erkennen, nach realen Mustern klimatisieren, Inline-Qualitätskontrolle oder First-Level-Support automatisieren. Die KI integriert sich auf bestehendem KNX/BMS oder SCADA, ersetzt diese nicht.

Nein. Die KI wird als Schicht auf dem Bestehenden aufgesetzt: wir lesen Variablen über KNX-IP, BACnet/IP, Modbus TCP oder OPC UA, speichern und modellieren sie und schicken Sollwerte oder Hinweise zurück ans bestehende System. Die Anlage läuft weiter, auch wenn die KI-Schicht ausfällt. Diese "Nicht-Eingriff"-Strategie ist gewollt — ein KNX/BMS-System, das seit 5-10 Jahren läuft, ist die Basis, nicht etwas, das man wegwirft.

Nur, wenn Sie es entscheiden. Alle Zeitreihenmodelle (Verbrauchsprognose, Anomalieerkennung, adaptive HLK) laufen auf einem NAS oder lokalen Mini-Server im Gebäude oder Werk. LLMs (Claude, GPT-4, Gemini) werden via API nur eingesetzt, wenn der Fall es rechtfertigt, und immer mit anonymisierten oder rein konversationellen Daten. In sensiblen Anlagen (Krankenhäuser, institutionelle Gebäude, Industrie mit geistigem Eigentum) arbeiten wir voll auf der Edge ohne ausgehenden Verkehr.

Drei mit klarem ROI: 1) Vorhersage des Energiebedarfs nach Belegung + Wetter, abgeglichen mit PV-Kurve und stündlichem PVPC-Preis; 2) Adaptive HLK nach realen Nutzungsmustern von Zimmer oder Saal statt fester Zeitpläne — typischerweise 15-25 % Einsparung in der Klimatik; 3) Erkennung von Wasser- und Energieanomalien pro Stromkreis (Lecks, defekte Geräte, falsche Personaleinstellungen). Für Hotelketten zusätzlich automatische CAFM-Tickets mit Priorisierung.

Vorausschauende Wartung anhand der SPS-Variablen (Temperatur, Vibration, Strom, Druck) — wir trainieren Modelle auf der realen Anlagenhistorie und melden, wenn das Muster vor dem Ausfall abweicht. Prozess-Anomalieerkennung zur Vermeidung von Fehlchargen. Sollwert-Optimierung in Linien mit mehreren Freiheitsgraden (Durchflüsse, Drücke, Temperaturen). Integration mit SCADA und mit dem ERP/MES des Kunden über OPC UA oder REST.

Ein Pilot umfasst immer dasselbe: Audit der verfügbaren Daten, Definition des messbaren Anwendungsfalls, trainiertes und validiertes Modell, Integration mit dem bestehenden System und ein Tracking-Dashboard. Umfang und Kosten variieren stark je nach Komplexität des Anwendungsfalls, Ausgangsdaten und benötigter Integration. Wir erstellen eine maßgeschneiderte Studie ohne Verpflichtung — definieren Sie den Anwendungsfall, und wir antworten mit einem festen Vorschlag und klarer Erfolgskennzahl. Wenn es funktioniert, wird mit einem Betriebsvertrag skaliert.

Ja, mit Einschränkungen. Standard-IP-Gateways von KNX erlauben Sprachsteuerung über Alexa, Google Home oder Apple HomeKit. Für fortgeschrittene Fälle (komplexe Anfragen in natürlicher Sprache, Gebäudekontext, Mehrsprachigkeit, Integration mit Wartungshandbuch oder ERP) bauen wir eigene Assistenten auf LLMs (Claude, GPT-4, Gemini) mit Zugriff auf den KNX/BMS-Status. Sprache ist eine zusätzliche Schicht — sinnvoll, wo sie hilft, verzichtbar, wo sie nicht hilft.

Sitz in Santa Cruz de Teneriffa. KI-Projekte sind ihrer Natur nach am einfachsten aus der Ferne zu betreiben: einmal aufgesetzt, leben Modell und Dashboard auf dem Server des Gebäudes oder Werks, und von Teneriffa aus überwachen, justieren und trainieren wir ohne Reise. Für Arbeiten, die Vor-Ort-Präsenz erfordern (neue Verkabelung, zusätzliche Sensorik), bedienen wir Gran Canaria, Lanzarote, Fuerteventura, La Palma und La Gomera.