Intégration de l'IA aux Canaries.

Nous ne vendons pas de chatbots ni d'IA "à la mode". Nous travaillons sur les données déjà produites par l'installation — historique de consommation, occupation, climatisation, capteurs de procédé, vidéo de sécurité — et appliquons des modèles qui apportent une valeur mesurable : anticiper la demande énergétique, détecter les anomalies avant la panne, climatiser selon des usages réels, contrôler la qualité en ligne ou automatiser le premier niveau de support. L'IA s'intègre sur le KNX/GTB ou le SCADA existant, ne les remplace pas.

Non. L'IA se monte en couche par-dessus l'existant : on lit les variables via KNX-IP, BACnet/IP, Modbus TCP ou OPC UA, on les stocke, on les modélise et on renvoie consignes ou alertes au système existant. L'installation continue de fonctionner même si la couche IA tombe. Cette "non-intrusion" est délibérée — un système KNX/GTB qui tourne depuis 5-10 ans est la base, pas quelque chose à jeter.

Seulement si vous le décidez. Tous les modèles de séries temporelles (prévision de consommation, détection d'anomalies, CVC adaptatif) tournent en edge sur un NAS ou un mini-serveur local du bâtiment ou de l'usine. Les LLM (Claude, GPT-4, Gemini) ne sont utilisés via API que quand le cas le justifie, et toujours avec des données anonymisées ou conversationnelles. Dans des installations sensibles (hôpitaux, bâtiments institutionnels, industrie avec PI), on travaille en full-edge sans trafic sortant.

Trois avec un ROI clair : 1) Prévision de la demande énergétique par occupation + météo, pour la mettre en correspondance avec la courbe PV et le prix horaire PVPC ; 2) CVC adaptatif selon les usages réels de chambre ou salle, au lieu d'horaires fixes — typiquement 15-25 % d'économies en climatisation ; 3) Détection d'anomalies de consommation d'eau et d'énergie par circuit (fuites, équipements défectueux, mauvais réglages du personnel). Pour les chaînes hôtelières, en plus, ticket automatique à la GMAO avec priorisation des incidents.

Maintenance prédictive à partir des variables de l'automate (température, vibration, courant, pression) — on entraîne des modèles sur l'historique réel de l'usine et on alerte quand le schéma s'écarte avant la panne. Détection d'anomalies de procédé pour éviter les lots défectueux. Optimisation de consigne sur des lignes à plusieurs degrés de liberté (débits, pressions, températures). Intégration avec le SCADA et avec l'ERP/MES du client via OPC UA ou REST.

Un pilote inclut toujours la même chose : audit des données disponibles, définition du cas d'usage mesurable, modèle entraîné et validé, intégration au système existant et un tableau de bord de suivi. Le périmètre et le coût varient beaucoup selon la complexité du cas, les données de départ et l'intégration requise. Nous réalisons une étude sur mesure sans engagement — définissez le cas d'usage et nous revenons avec une proposition ferme et une métrique de succès claire. Si ça fonctionne, on passe à un contrat d'exploitation.

Oui, avec des nuances. Les passerelles IP standard de KNX permettent la commande vocale depuis Alexa, Google Home ou Apple HomeKit. Pour des cas avancés (requêtes complexes en langage naturel, contexte du bâtiment, multilingue, intégration avec le manuel de maintenance ou l'ERP), nous montons nos propres assistants sur LLMs (Claude, GPT-4, Gemini) avec accès à l'état du KNX/GTB. La voix est une couche de plus — utile quand elle apporte, dispensable quand elle n'apporte pas.

Bureau à Santa Cruz de Tenerife. Les projets d'IA sont, par nature, les plus faciles à exploiter à distance : une fois déployés, le modèle et le tableau de bord vivent sur le serveur du bâtiment ou de l'usine, et depuis Tenerife nous supervisons, ajustons et réentraînons sans déplacement. Pour des travaux nécessitant une présence (câblage neuf, capteurs supplémentaires) nous intervenons à Gran Canaria, Lanzarote, Fuerteventura, La Palma et La Gomera.