Integrazione IA alle Canarie.

Non vendiamo chatbot né IA "di moda". Lavoriamo sui dati che l'impianto già produce — storico dei consumi, occupazione, climatizzazione, sensori di processo, video di sicurezza — e applichiamo modelli che producono valore misurabile: anticipare la domanda energetica, rilevare anomalie prima del guasto, climatizzare su modelli reali, controllare la qualità in linea o automatizzare il primo livello di supporto. L'IA si integra sopra il KNX/BMS o lo SCADA esistente, non li sostituisce.

No. L'IA si monta come livello sopra l'esistente: leggiamo le variabili via KNX-IP, BACnet/IP, Modbus TCP o OPC UA, le memorizziamo, le modelliamo e restituiamo setpoint o avvisi al sistema esistente. L'impianto continua a funzionare anche se il livello IA cade. Questa "non-intrusione" è voluta — un sistema KNX/BMS che funziona da 5-10 anni è la base, non qualcosa da buttare.

Solo se lo decidi tu. Tutti i modelli di serie temporali (previsione consumi, rilevamento anomalie, HVAC adattivo) girano in edge su NAS o mini-server locale dell'edificio o stabilimento. Gli LLM (Claude, GPT-4, Gemini) si usano via API solo quando il caso lo giustifica, e sempre con dati anonimizzati o conversazionali. In impianti sensibili (ospedali, edifici istituzionali, industria con proprietà intellettuale) lavoriamo full-edge senza traffico in uscita.

Tre con ROI chiaro: 1) Previsione della domanda energetica per occupazione + meteo, abbinata alla curva fotovoltaica e al prezzo orario PVPC; 2) HVAC adattivo su modelli d'uso reale di camera o sala, invece di orari fissi — tipicamente 15-25% di risparmio in climatizzazione; 3) Rilevamento di anomalie di consumo di acqua ed energia per circuito (perdite, apparecchi difettosi, regolazioni errate del personale). Per catene alberghiere, anche notifica automatica al CMMS con priorizzazione.

Manutenzione predittiva sulle variabili del PLC (temperatura, vibrazione, corrente, pressione) — addestriamo modelli sullo storico reale dello stabilimento e avvisiamo quando il pattern si scosta prima del guasto. Rilevamento di anomalie di processo per evitare lotti difettosi. Ottimizzazione del setpoint su linee con più gradi di libertà (portate, pressioni, temperature). Integrazione con SCADA e con l'ERP/MES del cliente via OPC UA o REST.

Un pilota include sempre le stesse fasi: audit dei dati disponibili, definizione del caso d'uso misurabile, modello addestrato e validato, integrazione con il sistema esistente e un cruscotto di monitoraggio. Perimetro e costo variano molto in base alla complessità del caso, ai dati di partenza e all'integrazione richiesta. Realizziamo uno studio su misura senza impegno — definisci il caso d'uso e rispondiamo con una proposta chiusa e una metrica di successo chiara. Se funziona, si scala con un contratto di esercizio.

Sì, con sfumature. I gateway IP standard di KNX permettono il controllo vocale da Alexa, Google Home o Apple HomeKit. Per casi avanzati (query complesse in linguaggio naturale, contesto dell'edificio, multilingua, integrazione con il manuale di manutenzione o l'ERP), realizziamo assistenti propri su LLM (Claude, GPT-4, Gemini) con accesso allo stato del KNX/BMS. La voce è un livello in più — utile quando aggiunge valore, superflua quando no.

Sede a Santa Cruz de Tenerife. I progetti di IA, per loro natura, sono i più semplici da gestire in remoto: una volta in produzione, modello e cruscotto vivono sul server dell'edificio o stabilimento, e da Tenerife monitoriamo, regoliamo e riaddestriamo senza trasferta. Per opere che richiedono presenza (nuovi cablaggi, sensori aggiuntivi) seguiamo Gran Canaria, Lanzarote, Fuerteventura, La Palma e La Gomera.