AI models applied to building systems
AI integration for buildings and industry in the Canary Islands
Practical AI applied to real installations across the Canary Islands: predictive analytics, adaptive HVAC, predictive maintenance in industry, voice assistants on top of KNX/BMS and computer vision. Edge AI when data must stay inside the building.
What we do
Aplicación práctica de inteligencia artificial sobre instalaciones reales — no IA por moda, sino donde aporta valor medible. Trabajamos sobre los datos que ya generan tus equipos: histórico de consumo, ocupación, climatización, accesos y vídeo de seguridad. Los modelos detectan anomalías de consumo, ajustan climatización a patrones reales en lugar de horarios fijos, alimentan asistentes por voz que controlan KNX/BMS con lenguaje natural y aplican visión por computador a aforo, conteo y seguridad perimetral. Despliegue en edge (NAS o mini-servidor local) cuando los datos no deben salir del edificio; integración con APIs cloud (Claude, GPT-4, Gemini) cuando el caso lo justifica. La IA no sustituye al sistema KNX/BMS, lo extiende.
- Análisis de series temporales con modelos ML para detectar anomalías de consumo, fugas de agua y deriva de equipos antes del fallo.
- Climatización predictiva: modelos que aprenden del uso real del edificio (ocupación, meteorología, inercia térmica) en vez de seguir horarios estáticos.
- Asistentes por voz contextualizados, integrados con el KNX / BMS existente — comandos en lenguaje natural sin reescribir la instalación.
- Visión por computador para control de aforo, recuento de personas, reconocimiento de matrículas y detección de incidencias en perímetro.
- Edge AI sobre NAS o mini-servidor local cuando los datos sensibles no deben salir del edificio (RGPD, normativa interna).
- Integración con LLMs (Claude, GPT-4, Gemini, Llama) en los flujos donde el lenguaje natural aporta valor: informes, soporte técnico, FAQ contextual.
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Predictive HVAC, occupancy counting, contextual voice or computer vision. Define the use case and we propose the stack, the integration with the existing system and the cost.
